MySQL 9.0 版本資訊
本節討論可以對處理 WHERE 子句進行的最佳化。範例使用 SELECT 陳述式，但相同的最佳化也適用於 DELETE 和 UPDATE 陳述式中的 WHERE 子句。
注意
由於 MySQL 最佳化工具的工作正在進行中，因此並非所有 MySQL 執行的最佳化都記錄在此處。
您可能會想重寫查詢以加快算術運算的速度，同時犧牲可讀性。由於 MySQL 會自動進行類似的最佳化，因此您通常可以避免這項工作，並將查詢保留在更容易理解和維護的形式中。MySQL 執行的一些最佳化如下
移除不必要的括號
((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d)))) -> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)常數摺疊
(a<b AND b=c) AND a=5 -> b>5 AND b=c AND a=5常數條件移除
(b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=7 AND 5=6) -> b=5 OR b=6這發生在準備階段而非最佳化階段，這有助於簡化聯結。如需更多資訊和範例，請參閱 第 10.2.1.9 節，〈外部聯結最佳化〉。
索引使用的常數運算式只會評估一次。
會檢查數值類型資料行與常數值的比較，並針對無效或超出範圍的值進行摺疊或移除
# CREATE TABLE t (c TINYINT UNSIGNED NOT NULL); SELECT * FROM t WHERE c ≪ 256; -≫ SELECT * FROM t WHERE 1;如需更多資訊，請參閱 第 10.2.1.14 節，〈常數摺疊最佳化〉。
在沒有
WHERE的單一資料表上使用COUNT(*)時，會直接從MyISAM和MEMORY資料表的資料表資訊中擷取。當只使用一個資料表時，任何NOT NULL運算式也會執行此動作。早期偵測無效的常數運算式。MySQL 會快速偵測到某些
SELECT陳述式不可能，且不傳回任何資料列。如果您未使用
GROUP BY或彙總函式（COUNT()、MIN()等），則HAVING會與WHERE合併。對於聯結中的每個資料表，會建構一個較簡單的
WHERE，以取得該資料表的快速WHERE評估，並儘快略過資料列。所有常數資料表都會在查詢中的任何其他資料表之前先讀取。常數資料表是下列任何一種
空的資料表或只有一個資料列的資料表。
在
PRIMARY KEY或UNIQUE索引上使用WHERE子句的資料表，其中所有索引部分都會與常數運算式進行比較，並定義為NOT NULL。
所有下列資料表都用作常數資料表
SELECT * FROM t WHERE primary_key=1; SELECT * FROM t1,t2 WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;藉由嘗試所有可能性來找出聯結資料表的最佳聯結組合。如果
ORDER BY和GROUP BY子句中的所有資料行都來自同一個資料表，則聯結時會優先選取該資料表。如果存在
ORDER BY子句和不同的GROUP BY子句，或者如果ORDER BY或GROUP BY包含來自聯結佇列中第一個資料表以外之資料表的資料行，則會建立暫存資料表。如果您使用
SQL_SMALL_RESULT修飾詞，則 MySQL 會使用記憶體中的暫存資料表。系統會查詢每個資料表的索引，並使用最佳索引，除非最佳化工具認為使用資料表掃描會更有效率。過去，是否使用掃描取決於最佳索引是否涵蓋超過資料表的 30%，但現在不再由固定的百分比來決定使用索引或掃描。最佳化工具現在更複雜，其估計依據額外的因素，例如資料表大小、行數和 I/O 區塊大小。
在某些情況下，MySQL 可以直接從索引讀取資料列，而無需查詢資料檔案。如果索引中使用的所有欄位都是數值類型，則僅使用索引樹來解析查詢。
在輸出每一列之前，會跳過那些不符合
HAVING子句的資料列。
以下是一些執行速度非常快的查詢範例
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;
SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;
SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name
WHERE key_part1=constant;
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;假設索引欄位為數值類型，MySQL 會僅使用索引樹來解析以下查詢
SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name
WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2;
SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name GROUP BY key_part1;以下查詢會使用索引以排序的順序擷取資料列，而無需單獨進行排序
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1,key_part2,... ;
SELECT ... FROM tbl_name
ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;