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MySQL 9.0 參考手冊
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25.2.6.1 NDB 和 InnoDB 儲存引擎之間的差異

NDB 儲存引擎使用分散式、無共用架構實作,這使其在許多方面與 InnoDB 的行為不同。對於不習慣使用 NDB 的使用者來說,由於其分散式的性質,在交易、外部索引鍵、表格限制和其他特性方面可能會出現意想不到的行為。這些顯示在下表中

表 25.1 InnoDB 和 NDB 儲存引擎之間的差異

功能 InnoDB (MySQL 9.0) NDB 9.0
MySQL Server 版本 9.0 9.0
InnoDB 版本 InnoDB 9.0.0 InnoDB 9.0.0
NDB Cluster 版本 不適用 NDB 9.0.0/9.0.0
儲存限制 64TB 128TB
外部索引鍵
交易 所有標準類型 READ COMMITTED
MVCC
資料壓縮 否 (NDB 檢查點和備份檔案可以壓縮)
大型資料列支援 (> 14K) 支援 VARBINARYVARCHARBLOBTEXT 資料行 僅支援 BLOBTEXT 資料行 (使用這些類型儲存大量資料可能會降低 NDB 效能)
複寫支援 使用 MySQL 複寫的非同步和半同步複寫;MySQL 群組複寫 NDB Cluster 內部的自動同步複寫;使用 MySQL 複寫的 NDB Cluster 之間的非同步複寫(不支援半同步複寫)
讀取作業的擴充 是 (MySQL 複寫) 是 (NDB Cluster 中的自動分割區;NDB Cluster 複寫)
寫入作業的擴充 需要應用程式層級的分割區 (sharding) 是 (NDB Cluster 中的自動分割區對應用程式是透明的)
高可用性 (HA) 內建於 InnoDB 叢集 是 (設計用於 99.999% 的正常運作時間)
節點故障復原和故障轉移 來自 MySQL 群組複寫 自動 (NDB 架構中的關鍵元素)
節點故障復原的時間 30 秒或更長 通常 < 1 秒
即時效能
記憶體內資料表 是 (某些資料可以選擇性地儲存在磁碟上;記憶體內和磁碟資料儲存都是持久性的)
對儲存引擎的 NoSQL 存取 是 (多個 API,包括 Memcached、Node.js/JavaScript[a]、Java、JPA、C++ 和 HTTP/REST)
並行和並列寫入 最多 48 個寫入器,針對並行寫入進行最佳化
衝突偵測和解決 (多個來源) 是 (MySQL 群組複寫)
雜湊索引
線上新增節點 使用 MySQL 群組複寫的讀取/寫入副本 是 (所有節點類型)
線上升級 是 (使用複寫)
線上綱要修改 是,作為 MySQL 9.0 的一部分

[a] Node.js 在 NDB 9.0 中已淘汰