如果伺服器因為硬體或軟體問題而意外結束，無論當時資料庫中發生什麼事情，您在重新啟動資料庫後都不需要執行任何特殊操作。InnoDB 崩潰復原會自動完成在崩潰前提交的變更，並復原正在處理但未提交的變更，讓您可以從上次中斷的地方重新啟動並繼續。請參閱第 17.18.2 節「InnoDB 還原」。

InnoDB 儲存引擎維護其自身的緩衝池，該緩衝池會在存取資料時將資料表和索引資料快取在主記憶體中。經常使用的資料會直接從記憶體處理。此快取適用於許多類型的資訊並加快處理速度。在專用資料庫伺服器上，通常會將高達 80% 的實體記憶體指派給緩衝池。請參閱第 17.5.1 節「緩衝池」。

如果您將相關資料分割到不同的資料表中，您可以設定強制參考完整性的外部鍵。請參閱第 15.1.20.5 節「FOREIGN KEY 條件約束」。

如果磁碟或記憶體上的資料損毀，檢查總和機制會在您使用錯誤資料之前提醒您。 innodb_checksum_algorithm 變數定義 InnoDB 使用的檢查總和演算法。

當您為每個資料表設計具有適當主索引鍵欄位的資料庫時，涉及這些欄位的操作會自動最佳化。在 WHERE 子句、ORDER BY 子句、GROUP BY 子句和聯結操作中參考主索引鍵欄位非常快。請參閱第 17.6.2.1 節「叢集索引與次要索引」。

插入、更新和刪除會透過稱為變更緩衝的自動機制來最佳化。InnoDB 不僅允許對相同資料表進行並行的讀取和寫入存取，還會快取變更的資料以簡化磁碟 I/O。請參閱第 17.5.2 節「變更緩衝區」。

效能優勢不只侷限於執行長時間查詢的大型資料表。當從資料表重複存取相同的列時，自適應雜湊索引會接管，使這些查找速度更快，如同從雜湊表取出資料一樣。請參閱第 17.5.3 節「自適應雜湊索引」。

您可以壓縮資料表和相關索引。請參閱第 17.9 節「InnoDB 資料表和頁面壓縮」。

您可以加密您的資料。請參閱第 17.13 節「InnoDB 靜態資料加密」。

您可以建立和刪除索引，並執行其他 DDL 操作，而對效能和可用性的影響要小得多。請參閱第 17.12.1 節「線上 DDL 操作」。

截斷每個資料表檔案表空間的速度非常快，並且可以釋放磁碟空間，供作業系統重複使用，而不僅僅是 InnoDB。請參閱第 17.6.3.2 節「每個資料表檔案表空間」。

使用 DYNAMIC 列格式時，資料表資料的儲存版面配置對於 BLOB 和長文字欄位更有效率。請參閱第 17.10 節「InnoDB 列格式」。

您可以透過查詢 INFORMATION_SCHEMA 資料表來監控儲存引擎的內部運作。請參閱第 17.15 節「InnoDB INFORMATION_SCHEMA 資料表」。

您可以透過查詢 Performance Schema 資料表來監控儲存引擎的效能詳細資訊。請參閱第 17.16 節「InnoDB 與 MySQL Performance Schema 的整合」。

您可以將 InnoDB 資料表與來自其他 MySQL 儲存引擎的資料表混合使用，即使在同一個陳述式中也是如此。例如，您可以使用聯結操作來結合來自 InnoDB 和 MEMORY 資料表中的資料，在單一查詢中。

InnoDB 專為 CPU 效率和處理大量資料時的最大效能而設計。

InnoDB 資料表可以處理大量資料，即使在檔案大小限制為 2GB 的作業系統上也是如此。