如果伺服器因硬體或軟體問題而意外退出，無論當時資料庫中發生什麼，您都不需要在重新啟動資料庫後執行任何特殊操作。InnoDB 當機復原會自動完成在當機時間之前已提交的變更，並還原正在處理但未提交的變更，讓您可以重新啟動並從上次中斷的地方繼續。請參閱第 17.18.2 節，「InnoDB 還原」。

InnoDB 儲存引擎維護自己的緩衝池，將資料表和索引資料快取在主記憶體中，以便在存取資料時使用。常用資料直接從記憶體中處理。此快取適用於許多類型的資訊，並加快處理速度。在專用資料庫伺服器上，通常會將高達 80% 的實體記憶體分配給緩衝池。請參閱第 17.5.1 節，「緩衝池」。

如果您將相關資料分割到不同的資料表中，您可以設定外來鍵來強制執行參考完整性。請參閱第 15.1.20.5 節，「外來鍵約束」。

如果資料在磁碟或記憶體中損壞，校驗和機制會在您使用虛假資料之前發出警告。innodb_checksum_algorithm 變數定義 InnoDB 使用的校驗和演算法。

當您為每個資料表設計適當的主索引鍵欄位時，涉及這些欄位的操作會自動最佳化。在 WHERE 子句、ORDER BY 子句、GROUP BY 子句和聯結操作中參考主索引鍵欄位非常快。請參閱第 17.6.2.1 節，「叢集索引與次要索引」。

插入、更新和刪除操作會透過一個名為變更緩衝的自動機制進行最佳化。InnoDB 不僅允許對同一個資料表進行並行的讀取和寫入存取，它還會快取變更的資料以簡化磁碟 I/O。請參閱第 17.5.2 節「變更緩衝」。

效能優勢不僅限於執行長時間查詢的大型資料表。當從資料表重複存取相同的列時，自適性雜湊索引會接管，讓這些查詢速度更快，就像從雜湊表取得資料一樣。請參閱第 17.5.3 節「自適性雜湊索引」。

您可以壓縮資料表和相關索引。請參閱第 17.9 節「InnoDB 資料表和頁面壓縮」。

您可以加密您的資料。請參閱第 17.13 節「InnoDB 靜態資料加密」。

您可以建立和刪除索引，並執行其他 DDL 操作，而對效能和可用性的影響要小得多。請參閱第 17.12.1 節「線上 DDL 操作」。

截斷每個資料表檔案的表空間非常快速，並且可以釋放磁碟空間，供作業系統重複使用，而不僅僅是 InnoDB。請參閱第 17.6.3.2 節「每個資料表檔案的表空間」。

使用 DYNAMIC 列格式，BLOB 和長文字欄位的資料表資料儲存配置效率更高。請參閱第 17.10 節「InnoDB 列格式」。

您可以透過查詢 INFORMATION_SCHEMA 資料表來監控儲存引擎的內部運作。請參閱第 17.15 節「InnoDB INFORMATION_SCHEMA 資料表」。

您可以透過查詢效能架構資料表來監控儲存引擎的效能詳細資訊。請參閱第 17.16 節「InnoDB 與 MySQL 效能架構的整合」。

您可以將 InnoDB 資料表與來自其他 MySQL 儲存引擎的資料表混合使用，即使在同一個陳述式中也是如此。例如，您可以使用聯結操作來組合來自 InnoDB 和 MEMORY 資料表的資料在單一查詢中。

InnoDB 在處理大量資料時，設計上兼顧 CPU 效率和最大效能。

InnoDB 資料表可以處理大量資料，即使在檔案大小限制為 2GB 的作業系統上也是如此。