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29.19.1 使用效能架構進行查詢效能分析

以下範例示範如何使用效能架構陳述式事件和階段事件，來擷取與 SHOW PROFILES 和 SHOW PROFILE 陳述式所提供的效能分析資訊相當的資料。

setup_actors 資料表可用於限制依主機、使用者或帳戶收集歷史事件，以減少執行階段額外負荷，以及歷史資料表中收集的資料量。此範例的第一個步驟顯示如何將歷史事件的收集限制為特定使用者。

效能架構以微微秒（一秒的兆分之一）顯示事件計時器資訊，以便將計時資料正規化為標準單位。在下列範例中，TIMER_WAIT 值除以 1000000000000，以秒為單位顯示資料。值也會截斷為小數點後 6 位，以便以與 SHOW PROFILES 和 SHOW PROFILE 陳述式相同的格式顯示資料。

將歷史事件的收集限制為執行查詢的使用者。根據預設，setup_actors 設定為允許監控和所有前景執行緒的歷史事件收集

mysql> SELECT * FROM performance_schema.setup_actors;
+------+------+------+---------+---------+
| HOST | USER | ROLE | ENABLED | HISTORY |
+------+------+------+---------+---------+
| %    | %    | %    | YES     | YES     |
+------+------+------+---------+---------+

更新 setup_actors 資料表中的預設列，以停用所有前景執行緒的歷史事件收集和監控，並插入一個新列，以啟用執行查詢的使用者的監控和歷史事件收集

mysql> UPDATE performance_schema.setup_actors
       SET ENABLED = 'NO', HISTORY = 'NO'
       WHERE HOST = '%' AND USER = '%';

mysql> INSERT INTO performance_schema.setup_actors
       (HOST,USER,ROLE,ENABLED,HISTORY)
       VALUES('localhost','test_user','%','YES','YES');

setup_actors 資料表中的資料現在應與下列類似

mysql> SELECT * FROM performance_schema.setup_actors;
+-----------+-----------+------+---------+---------+
| HOST      | USER      | ROLE | ENABLED | HISTORY |
+-----------+-----------+------+---------+---------+
| %         | %         | %    | NO      | NO      |
| localhost | test_user | %    | YES     | YES     |
+-----------+-----------+------+---------+---------+

透過更新 setup_instruments 資料表，確保已啟用陳述式和階段檢測。某些儀器可能已預設啟用。

mysql> UPDATE performance_schema.setup_instruments
       SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES'
       WHERE NAME LIKE '%statement/%';

mysql> UPDATE performance_schema.setup_instruments
       SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES'
       WHERE NAME LIKE '%stage/%';

確保已啟用 events_statements_* 和 events_stages_* 消費者。某些消費者可能已預設啟用。

mysql> UPDATE performance_schema.setup_consumers
       SET ENABLED = 'YES'
       WHERE NAME LIKE '%events_statements_%';

mysql> UPDATE performance_schema.setup_consumers
       SET ENABLED = 'YES'
       WHERE NAME LIKE '%events_stages_%';

在您正在監控的使用者帳戶下，執行您想要進行效能分析的陳述式。例如

mysql> SELECT * FROM employees.employees WHERE emp_no = 10001;
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
|  10001 | 1953-09-02 | Georgi     | Facello   | M      | 1986-06-26 |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+

透過查詢 events_statements_history_long 表格，找出語句的 EVENT_ID。這個步驟類似於執行 SHOW PROFILES 來找出 Query_ID。以下查詢會產生類似於 SHOW PROFILES 的輸出。

mysql> SELECT EVENT_ID, TRUNCATE(TIMER_WAIT/1000000000000,6) as Duration, SQL_TEXT
       FROM performance_schema.events_statements_history_long WHERE SQL_TEXT like '%10001%';
+----------+----------+--------------------------------------------------------+
| event_id | duration | sql_text                                               |
+----------+----------+--------------------------------------------------------+
|       31 | 0.028310 | SELECT * FROM employees.employees WHERE emp_no = 10001 |
+----------+----------+--------------------------------------------------------+

查詢 events_stages_history_long 表格，以檢索語句的階段事件。階段是使用事件巢狀結構連結到語句的。每個階段事件記錄都有一個 NESTING_EVENT_ID 欄位，其中包含父語句的 EVENT_ID。

mysql> SELECT event_name AS Stage, TRUNCATE(TIMER_WAIT/1000000000000,6) AS Duration
       FROM performance_schema.events_stages_history_long WHERE NESTING_EVENT_ID=31;
+--------------------------------+----------+
| Stage                          | Duration |
+--------------------------------+----------+
| stage/sql/starting             | 0.000080 |
| stage/sql/checking permissions | 0.000005 |
| stage/sql/Opening tables       | 0.027759 |
| stage/sql/init                 | 0.000052 |
| stage/sql/System lock          | 0.000009 |
| stage/sql/optimizing           | 0.000006 |
| stage/sql/statistics           | 0.000082 |
| stage/sql/preparing            | 0.000008 |
| stage/sql/executing            | 0.000000 |
| stage/sql/Sending data         | 0.000017 |
| stage/sql/end                  | 0.000001 |
| stage/sql/query end            | 0.000004 |
| stage/sql/closing tables       | 0.000006 |
| stage/sql/freeing items        | 0.000272 |
| stage/sql/cleaning up          | 0.000001 |
+--------------------------------+----------+

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