MySQL :: MySQL 8.4 參考手冊 :: 10.2.1 優化 SELECT 語句

版本 8.4

8.0 日文

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10.2.1 優化 SELECT 語句

查詢（以 SELECT 語句的形式）會在資料庫中執行所有查詢作業。調整這些語句是首要任務，無論是要為動態網頁實現次秒回應時間，還是要將產生大量夜間報告的時間縮短數小時。

除了 SELECT 語句之外，查詢的調整技術也適用於諸如 CREATE TABLE...AS SELECT、INSERT INTO...SELECT 和 DELETE 語句中的 WHERE 子句等結構。這些語句具有額外的效能考量，因為它們將寫入作業與以讀取為導向的查詢作業結合在一起。

NDB Cluster 支援聯結下推優化，其中限定的聯結會完整傳送到 NDB Cluster 資料節點，以便在它們之間進行分散並平行執行。如需此優化的詳細資訊，請參閱 NDB 下推聯結的條件。

優化查詢的主要考量因素是

若要加速緩慢的 SELECT ... WHERE 查詢，首先要檢查的是是否可以新增索引。在 WHERE 子句中使用的欄位上設定索引，以加快評估、篩選和最終擷取結果的速度。為了避免浪費磁碟空間，請建構一組小的索引，以加快應用程式中使用的許多相關查詢的速度。
對於使用諸如聯結和外部索引鍵等功能來參考不同表格的查詢，索引尤其重要。您可以使用 EXPLAIN 語句來判斷 SELECT 使用哪些索引。請參閱第 10.3.1 節，「MySQL 如何使用索引」和第 10.8.1 節，「使用 EXPLAIN 優化查詢」。
找出並調整查詢中任何耗時過多的部分，例如函式呼叫。根據查詢的結構，函式可能會針對結果集中的每一列呼叫一次，甚至針對資料表中的每一列呼叫一次，從而大幅放大任何效率低下的情況。
盡量減少查詢中的完整資料表掃描次數，尤其是大型資料表。
定期使用ANALYZE TABLE 陳述式來保持資料表統計資訊的最新狀態，以便最佳化工具具有建構高效執行計畫所需的信息。
學習針對每個資料表的儲存引擎的特定調整技術、索引技術和配置參數。InnoDB 和 MyISAM 都有各自的指導方針，用於在查詢中啟用並維持高效能。有關詳細資訊，請參閱第 10.5.6 節「最佳化 InnoDB 查詢」和第 10.6.1 節「最佳化 MyISAM 查詢」。
您可以使用第 10.5.3 節「最佳化 InnoDB 唯讀交易」中的技術，針對 InnoDB 資料表最佳化單一查詢交易。
避免以難以理解的方式轉換查詢，尤其是在最佳化工具會自動執行一些相同的轉換時。
如果效能問題無法輕易地透過基本指南解決，請閱讀 EXPLAIN 計畫，並調整您的索引、WHERE 子句、聯結子句等等，來調查特定查詢的內部詳細資訊。（當您達到一定的專業水準時，閱讀EXPLAIN 計畫可能會是您每個查詢的第一步。）
調整 MySQL 用於快取的記憶體區域的大小和屬性。藉由有效使用 InnoDB 緩衝池、MyISAM 金鑰快取和 MySQL 查詢快取，重複查詢的執行速度會更快，因為結果會在第二次及後續時間從記憶體中擷取。
即使對於使用快取記憶體區域快速執行的查詢，您仍然可以進一步最佳化，使其需要較少的快取記憶體，從而使您的應用程式更具可擴展性。可擴展性表示您的應用程式可以處理更多的同時使用者、更大的請求等等，而不會出現效能大幅下降的情況。
處理鎖定問題，您的查詢速度可能會受到其他同時存取資料表的會話影響。