MySQL 8.4 版本注意事項
索引用於快速尋找具有特定欄位值的文件。如果沒有索引，MySQL 必須從第一個文件開始，然後讀取整個集合才能找到相關的欄位。集合越大，成本就越高。如果集合很大，而且對特定欄位的查詢很常見，請考慮在文件內的特定欄位上建立索引。
例如，以下查詢在 Population 欄位上建立索引後，效能會更好
mysql-py> db.countryinfo.find("demographics.Population < 100")
...[output removed]
8 documents in set (0.00 sec)create_index() 方法會建立一個索引，您可以使用 JSON 文件來定義要使用哪些欄位。本節概述索引的概觀。如需更多資訊，請參閱建立集合索引。
若要建立非唯一索引，請將索引名稱和索引資訊傳遞給 create_index() 方法。禁止重複的索引名稱。
以下範例指定一個名為 popul 的索引，該索引是針對 demographics 物件的 Population 欄位定義的，索引為 Integer 數值。最後一個參數表示欄位是否應要求 NOT NULL 約束。如果值為 false，則欄位可以包含 NULL 值。索引資訊是一個 JSON 文件，其中包含要包含在索引中的一或多個欄位的詳細資料。每個欄位定義都必須包含欄位的完整文件路徑，並指定欄位的類型。
mysql-py> db.countryinfo.createIndex("popul", {fields:
[{field: '$.demographics.Population', type: 'INTEGER'}]})在這裡，索引是使用整數數值建立的。還有更多選項可用，包括用於 GeoJSON 資料的選項。您也可以指定索引的類型，這裡已省略該類型，因為預設類型 「index」 適用。
若要建立唯一索引，請將索引名稱、索引定義和索引類型 「unique」 傳遞給 create_index() 方法。此範例顯示在國家/地區名稱 ("Name") 上建立的唯一索引，這是 countryinfo 集合中另一個要編製索引的常見欄位。在索引欄位描述中，"TEXT(40)" 代表要索引的字元數，而 "required": True 指定該欄位必須存在於文件中。
mysql-py> db.countryinfo.create_index("name",
{"fields": [{"field": "$.Name", "type": "TEXT(40)", "required": True}], "unique": True})